Chapter 7 Interpretación

Finalmente, es importante recalcar la importancia de la buena calidad de las bibliotecas de datos para un análisis de expresión diferencial adecuado. Tristemente no fue posible hacer una gran evaluación debido a la alta pérdida de datos y baja expresión diferencial del proyecto.

Los datos fueron sometidos a un proceso de análisis, limpieza, manipulación, modelaje, visualización e interpretración establecido por: Esto con el fin de purificar la biblioteca de datos y obtener la mejor calidad posible para su análisis.

Algunos de los retos que se presentaron fue el bajo número de características a usar para el análisis. Así como la definición adecuada de los puntos de corte que permitieran mejorar la calidad de los datos, pero al mismo tiempo evitar una pérdida masiva de los mismos.

A pesar de los resultados obtenidos en este proyecto, creo que realizarlo fue una excelente oportunidad como el primer acercamiento a la bioinformática. Y los conocimientos adquiridos han sido de mucha utilidad como los primeros pasos de futuros proyectos más elaborados. Deseo que en un futuro tenga la oportunidad de desarrollarme más en esta área de la bioinformática y descubrir más herramientas que permitan análisis más completos y certeros de los datos.